Diferencia Entre Sistema Experto Y Sistema Basado En Conocimiento

En el mundo de la tecnología de la información, a menudo nos encontramos con dos términos: sistema experto y sistema basado en conocimiento. Aunque ambos términos se utilizan a menudo de forma intercambiable, en realidad existen algunas diferencias clave entre los dos.

Definición de Sistema Experto

Un sistema experto es un programa informático que está diseñado para resolver problemas complejos en un dominio específico. Estos sistemas se caracterizan por su capacidad para aprender y razonar, y por su habilidad para tomar decisiones y ofrecer soluciones a problemas específicos. Los sistemas expertos suelen utilizarse en campos como la medicina, la ingeniería, los negocios y la atención sanitaria.

Definición de Sistema Basado En Conocimiento

Un sistema basado en conocimiento es un programa informático que almacena y utiliza una gran cantidad de información para resolver problemas complejos. Estos sistemas se caracterizan por su capacidad para almacenar y gestionar grandes cantidades de información, y por su habilidad para utilizar esta información para tomar decisiones y ofrecer soluciones a problemas específicos. Los sistemas basados en conocimiento suelen utilizarse en campos como la gestión del conocimiento, la inteligencia empresarial y el análisis de datos.

Principales Diferencias Entre Sistema Experto Y Sistema Basado En Conocimiento

A continuación se presentan algunas de las principales diferencias entre los sistemas expertos y los sistemas basados en conocimiento:

• Objetivo: El objetivo de un sistema experto es resolver problemas complejos en un dominio específico, mientras que el objetivo de un sistema basado en conocimiento es gestionar y utilizar grandes cantidades de información para tomar decisiones y ofrecer soluciones a problemas específicos.
• Entrada: Los sistemas expertos suelen recibir información de los usuarios, mientras que los sistemas basados en conocimiento suelen recibir información de bases de datos y otras fuentes de información.
• Salida: Los sistemas expertos suelen producir soluciones a problemas específicos, mientras que los sistemas basados en conocimiento suelen producir informes y análisis de datos.
• Modalidad de uso: Los sistemas expertos suelen ser utilizados por usuarios finales, mientras que los sistemas basados en conocimiento suelen ser utilizados por analistas de datos y otros profesionales.

Ejemplos

Algunos ejemplos de sistemas expertos son MYCIN (un sistema experto para el diagnóstico de infecciones bacterianas), XCON (un sistema experto para la configuración de ordenadores) y ELIZA (un sistema experto para el procesamiento del lenguaje natural). Algunos ejemplos de sistemas basados en conocimiento son Google Translate (un sistema basado en conocimiento para la traducción automática), Wikipedia (un sistema basado en conocimiento para la enciclopedia en línea) y Wolfram Alpha (un sistema basado en conocimiento para el cálculo matemático y la respuesta a preguntas).

Soluciones a Problemas

Uno de los problemas más comunes con los sistemas expertos es que pueden ser difíciles de desarrollar y mantener. Para resolver este problema, se han desarrollado herramientas y técnicas para ayudar a los desarrolladores a crear y mantener sistemas expertos. Otro problema común con los sistemas expertos es que pueden ser difíciles de explicar y justificar. Para resolver este problema, se han desarrollado técnicas para ayudar a los usuarios a entender y confiar en los sistemas expertos.

En conclusión, los sistemas expertos y los sistemas basados en conocimiento son dos tipos diferentes de programas informáticos que se utilizan para resolver problemas complejos. Los sistemas expertos están diseñados para resolver problemas en un dominio específico, mientras que los sistemas basados en conocimiento están diseñados para gestionar y utilizar grandes cantidades de información para tomar decisiones y ofrecer soluciones a problemas específicos.